Pintar

PRAKERJA

KURSUS

KULIAH

KORPORASI

TENTANG KAMI

Short Courses

Mengolah dan Menganalisis Data dengan Python

Tahu ngga sih kamu bagaimana aplikasi streaming musik.

0 (0 Ulasan)

Program

Kuasai Data Science dengan Python: Analisis Data yang Efektif dan Praktis

Keuntungan

Keuntungan belajar di PINTAR

Skills yang akan Anda dapatkan

Technology Information

Konten

Mengolah dan Menganalisis Data dengan Python

1. Pengantar Python untuk Analisis Data

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Analisis Data Sebagai Bagian dari Data Science

00:00

Part 1 - Analisis Data Sebagai Bagian dari Data Science

05:11

Part 1 - Analisis Data Sebagai Bagian dari Data Science

00:00

Part 2 - Pengantar Python dalam Data Science

00:00

Part 2 - Pengantar Python dalam Data Science

05:06

Part 2 - Pengantar Python dalam Data Science

00:00

Part 3 - Python libraries untuk Analisis Data

00:00

Part 3 - Python libraries untuk Analisis Data

06:32

Part 3 - Python libraries untuk Analisis Data

00:00

Post Quiz

00:30

2. Pengantar Jupyter Notebook

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Instalasi Python dengan Anaconda Distribution

00:00

Part 1 - Instalasi Python dengan Anaconda Distribution

05:28

Part 1 - Instalasi Python dengan Anaconda Distribution

00:00

Part 2 - Navigasi Jupyter Notebook

00:00

Part 2 - Navigasi Jupyter Notebook

09:05

Part 2 - Navigasi Jupyter Notebook

00:00

Part 3 - Instalasi Python Libraries

00:00

Part 3 - Instalasi Python Libraries

05:22

Part 3 - Instalasi Python Libraries

00:00

Post Quiz

00:30

3. Built-In Data Structures & Functions

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Struktur Data Internal Python: Tuple dan List

00:00

Part 1 - Struktur Data Internal Python: Tuple dan List

12:14

Part 1 - Struktur Data Internal Python: Tuple dan List

00:00

Part 2 - Struktur Data Internal Python: Dict dan Set

00:00

Part 2 - Struktur Data Internal Python: Dict dan Set

09:25

Part 2 - Struktur Data Internal Python: Dict dan Set

00:00

Part 3 - Function, scope, dan namespace

00:00

Part 3 - Function, scope, dan namespace

05:53

Part 3 - Function, scope, dan namespace

00:00

Post Quiz

00:30

4. Library NumPy

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Pengantar NumPy dan ndarray

00:00

Part 1 - Pengantar NumPy dan ndarray

10:39

Part 1 - Pengantar NumPy dan ndarray

00:00

Part 2 - Perhitungan Aritmetika dengan NumPy Array

00:00

Part 2 - Perhitungan Aritmetika dengan NumPy Array

07:13

Part 2 - Perhitungan Aritmetika dengan NumPy Array

00:00

Part 3 - Statistika dan aljabar linear dengan NumPy

00:00

Part 3 - Statistika dan aljabar linear dengan NumPy

06:34

Part 3 - Statistika dan aljabar linear dengan NumPy

00:00

Post Quiz

00:30

5. Library Pandas (Bagian 1)

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Pengantar Pandas: Tipe Data Series & DataFrame

00:00

Part 1 - Pengantar Pandas: Tipe Data Series & DataFrame

10:08

Part 1 - Pengantar Pandas: Tipe Data Series & DataFrame

00:00

Part 2 - Fungsi Pandas: Select, Index, Drop, dan Filter

00:00

Part 2 - Fungsi Pandas: Select, Index, Drop, dan Filter

14:40

Part 2 - Fungsi Pandas: Select, Index, Drop, dan Filter

00:00

Part 3 - Fungsi pandas: sort, rank, dan apply

00:00

Part 3 - Fungsi pandas: sort, rank, dan apply

10:15

Part 3 - Fungsi pandas: sort, rank, dan apply

00:00

Post Quiz

00:30

6. Library Pandas (Bagian 2)

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Sumarizing Data dan Descriptive Statistics

00:00

Part 1 - Sumarizing Data dan Descriptive Statistics

07:52

Part 1 - Sumarizing Data dan Descriptive Statistics

00:00

Part 2 - Import/Load Data Dari File Eksternal (TXT, CSV, EXCEL, JSON)

00:00

Part 2 - Import/Load Data Dari File Eksternal (TXT, CSV, EXCEL, JSON)

14:25

Part 2 - Import/Load Data Dari File Eksternal (TXT, CSV, EXCEL, JSON)

00:00

Part 3 - Import/load data dari web api DAN database

00:00

Part 3 - Import/load data dari web api DAN database

05:33

Part 3 - Import/load data dari web api DAN database

00:00

Post Quiz

00:30

7. Data Cleaning & Preparation

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Mengatasi Missing Values

00:00

Part 1 - Mengatasi Missing Values

14:07

Part 1 - Mengatasi Missing Values

00:00

Part 2 - Transformasi Data

00:00

Part 2 - Transformasi Data

06:28

Part 2 - Transformasi Data

00:00

Part 3 - Manipulasi String

00:00

Part 3 - Manipulasi String

05:09

Part 3 - Manipulasi String

00:00

Post Quiz

00:30

8. Data Wrangling

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Hierarchical Indexing

00:00

Part 1 - Hierarchical Indexing

11:07

Part 1 - Hierarchical Indexing

00:00

Part 2 - Operasi Combine Data

00:00

Part 2 - Operasi Combine Data

09:35

Part 2 - Operasi Combine Data

00:00

Part 3 - Operasi Reshape

00:00

Part 3 - Operasi Reshape

07:32

Part 3 - Operasi Reshape

00:00

Post Quiz

00:30

9. Data Aggregation & Group Operations

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Operasi Group By

00:00

Part 1 - Operasi Group By

12:12

Part 1 - Operasi Group By

00:00

Part 2 - Agregasi Data

00:00

Part 2 - Agregasi Data

05:46

Part 2 - Agregasi Data

00:00

Part 3 - Pivot table dan cross-tabulation

00:00

Part 3 - Pivot table dan cross-tabulation

09:48

Part 3 - Pivot table dan cross-tabulation

00:00

Post Quiz

00:30

10. Library Matplotlib

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Matplotlib Basic

00:00

Part 1 - Matplotlib Basic

06:39

Part 1 - Matplotlib Basic

00:00

Part 2 - Plot 2 Dimensi

00:00

Part 2 - Plot 2 Dimensi

11:39

Part 2 - Plot 2 Dimensi

00:00

Part 3 - Plot 3 Dimensi

00:00

Part 3 - Plot 3 Dimensi

05:59

Part 3 - Plot 3 Dimensi

00:00

Post Quiz

00:30

11. Library Seaborn

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Pengenalan Seaborn

00:00

Part 1 - Pengenalan Seaborn

05:45

Part 1 - Pengenalan Seaborn

00:00

Part 2 - Plot distribusi (1)

00:00

Part 2 - Plot distribusi (1)

18:04

Part 2 - Plot distribusi (1)

00:00

Part 3 - Plot distribusi (2)

00:00

Part 3 - Plot distribusi (2)

13:27

Part 3 - Plot distribusi (2)

00:00

Part 4 - Regression dan Cluster plots

00:00

Part 4 - Regression dan Cluster plots

05:54

Part 4 - Regression dan Cluster plots

00:00

Post Quiz

00:30

12. Analisis Time-Series

Pre Quiz

00:20

Part 1 - Pengenalan data time-series

00:00

Part 1 - Pengenalan data time-series

07:10

Part 1 - Pengenalan data time-series

00:00

Part 2 - Analisis time-series sederhana

00:00

Part 2 - Analisis time-series sederhana

06:48

Part 2 - Analisis time-series sederhana

00:00

Part 3 - Time-series decomposition

00:00

Part 3 - Time-series decomposition

05:37

Part 3 - Time-series decomposition

00:00

Post Quiz

00:30

Final Test

00:20

Penyelenggara

Pengajar Terbaik Di Bidangnya

Penyedia Pembelajaran

Pintar Learning

Pintar adalah perusahaan teknologi yang berfokus pada penyediaan solusi sistem informasi yang lengkap untuk lembaga pendidikan dan pelatihan.

Instruktur

Resa Prasetyo, B.A

AGM Digital Analytics

The Mall Group

Arfika Nurhudatiana, Ph.D

AI/ML Engineer Lead

Allo Bank

Jadwal Kelas

ULASAN DAN PENILAIAN

Butuh bantuan menemukan kursus?

PINTAR memiliki banyak program yang cocok untuk Anda